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华灯辞旧岁 玉兔迎新春！“2023欢乐春节”在瑞典开启******
中新网1月17日电 1月14日，斯德哥尔摩中国文化中心张灯结彩、宾客盈门，“2023欢乐春节”活动于此拉开帷幕。中国驻瑞大使崔爱民和夫人李丽红，文化参赞兼斯德哥尔摩中国文化中心主任陈晓，瑞典莉拉音乐学院创始人妮娜·芭拉比娜(Nina Balabina)，瑞文化艺术界、教育界人士以及在瑞华侨华人约150人出席活动。
舞狮伴着喜庆的锣鼓在文化中心大门外欢迎来宾，“2023欢乐春节”活动在《欢喜迎新春 亮丽内蒙古》短片中拉开帷幕。崔爱民在致辞中指出，今年是“欢乐春节”连续20年在瑞典举办。20年来，中瑞两国人民在这里相遇相知，两国文化在这里互鉴互赏，充分体现了中瑞文化都具有强大的包容性和开放性。
图片来源：斯德哥尔摩中国文化中心崔爱民介绍，中国春节文化的本质是“天人合一”，体现了人与人、人与自然和谐相处的文化。所以，在国际交往上，中国主张世界各国应尊重文明多样性，以文明交流超越文明隔阂、文明互鉴超越文明冲突、文明共存超越文明优越，共同应对各种全球性挑战，构建人类命运共同体。
图片来源：斯德哥尔摩中国文化中心瑞典莉拉音乐学院创始人妮娜·芭拉比娜表示音乐是全人类共同的语言，它直击心灵，没有国界。多年来，莉拉音乐学院与中国驻瑞典大使馆、斯德哥尔摩中国文化中心有着传统友谊。她希望在不久的将来再次带领学生访问中国，与中国艺术家和艺术教育界人士开展广泛交流。
图片来源：斯德哥尔摩中国文化中心驻瑞典使馆文化参赞兼斯德哥尔摩中国文化中心主任陈晓在致辞中说，今天与各位嘉宾共庆第20届“欢乐春节”，是一件逢十成双的喜事，希望大家在新的一年吉祥如意。斯德哥尔摩中国文化中心成立于2016年，在过去的4年中已举办了近200场线上线下文化活动。中瑞两国文化在这里交流互鉴、美美与共。感谢各位嘉宾、各位朋友多年来对文化中心的大力支持。
图片来源：斯德哥尔摩中国文化中心随后崔爱民向莉拉音乐学院赠送了来自潍坊的串式老虎风筝。妮娜·芭拉比娜表示将把它陈列在学校博物馆，让更多的学生了解这件来自中国的艺术品。
一场融合中瑞文化元素、中西合璧的精彩文艺演出将活动推向高潮。中瑞两国艺术家的歌声或高亢嘹亮，或悠扬婉转，唱响了对春天的期盼；东西方乐器交响共鸣，饱含着对新年的美好祝福。现场嘉宾沉浸在优美的旋律中，不时报以热烈的掌声。
图片来源：斯德哥尔摩中国文化中心文艺演出后，意犹未尽的嘉宾继续观赏了《欢乐春节在内蒙》图片展。一幅幅精美的图片将人们带到地域辽阔、民风豪爽的内蒙古。这里的林海雪原让同为雪国的瑞典来宾感到亲切，而沙漠雪景、游牧渔猎、奶酒烧麦又让他们感到新奇，激发了他们极大的兴趣。
图片来源：斯德哥尔摩中国文化中心开幕式上，中国文化中心为嘉宾们准备了甘甜酥脆、满口留香的中式点心，为到场的贵宾和小朋友们赠送了欢春吉祥物小兔子，让来宾们带走了欢春T恤衫，令整场活动喜气洋洋，欢声笑语不断。
继开幕式之后，斯德哥尔摩中国文化中心将在中心各媒体平台继续推出《传承经典·新疆非遗》《中国味道 宁夏之旅》《安逸四川过大年》系列短视频、《秦时明月汉时关》丝绸之路图片展、《舞动丝路·陇上风华》云展播等精彩内容。“2023欢乐春节”活动将持续到二月五日元宵节。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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